來源：中(zhōng)國大(dà)數據  作者：張宇鑫
       大(dà)數據真的太神奇了，真的可以讓改變一(yī)個企業的運營嗎(ma)?答案是肯定的。大(dà)數據目前是當下(xià)最火(huǒ)熱的詞了，你要是不知(zhī)道大(dà)數據這個概念，都不好意思在衆人面前開(kāi)口了。然而實際上很多人都對大(dà)數據的應用模糊不清。現在就讓我(wǒ)(wǒ)們從下(xià)面十三個大(dà)數據應用案例來了解下(xià)最真實的大(dà)數據故事把，并鮮明得了解大(dà)數據在生(shēng)活當中(zhōng)實際應用的情況。

　　大(dà)數據應用案例之電(diàn)視媒體(tǐ)

　　對于體(tǐ)育愛好者，追蹤電(diàn)視播放(fàng)的最新運動賽事幾乎是一(yī)件不可能的事情，因爲有超過上百個賽事在8000多個電(diàn)視頻(pín)道播出。

　　而現在市面上開(kāi)發了一(yī)個可追蹤所有運動賽事的應用程序RUWT，它已經可以在iOS和Android設備，以及在Web浏覽器上使用，它不斷地分(fēn)析運動數據流來讓球迷知(zhī)道他們應該轉換成哪個台看到想看的節目，在電(diàn)視的哪個頻(pín)道上找到，并讓他們在比賽中(zhōng)進行投票(piào)。對于谷歌電(diàn)視和TiVo用戶來說，實際上 RUWT就是讓他們改變頻(pín)道調到一(yī)個比賽中(zhōng)。

　　該程序能基于賽事的緊張激烈程度對比賽進行評分(fēn)排名，用戶可通過該應用程序找到值得收看的頻(pín)道和賽事。

　　大(dà)數據應用案例之社交網絡

　　數據基礎設施工(gōng)程部高級主管Ghosh描繪的LinkedIn數據構建圖，其中(zhōng)就包括hadoop戰略部署。

　　五年前，LinkedIn隻是一(yī)家普通的科技公司。而現在，其俨然成爲一(yī)個工(gōng)程強國。 LinkedIn建成的一(yī)個最重要的數據庫是Espresso。不像Voldemort，這是繼亞馬遜Dynamo數據庫之後的一(yī)個最終一(yī)緻性關鍵值存儲，用于高速存儲某些确定數據，Espresso作爲一(yī)個事務一(yī)緻性文件存儲，通過對整個公司的網絡操作将取代遺留的Oracle數據庫。它最初的設計就是爲了提供LinkedIn InMail消息服務的可用性，該公司計劃今年晚些時候将推出開(kāi)源Espresso。

　　大(dà)數據應用案例之醫療行業

　　Seton Healthcare是采用IBM最新沃森(sēn)技術醫療保健内容分(fēn)析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大(dà)量病人相關的臨床醫療信息，通過大(dà)數據處理，更好地分(fēn)析病人的信息。

　　在加拿大(dà)多倫多的一(yī)家醫院，針對早産嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分(fēn)析，醫院能夠提前知(zhī)道哪些早産兒出現問題并且有針對性地采取措施，避免早産嬰兒夭折。

　　它讓更多的創業者更方便地開(kāi)發産品，比如通過社交網絡來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生(shēng)給你的診斷變得更爲精确，比方說不是通用的成人每日三次一(yī)次一(yī)片，而是檢測到你的血液中(zhōng)藥劑已經代謝完成會自動提醒你再次服藥。

　　Express Scripts就是這麽一(yī)家處方藥管理服務公司，目前它正在通過一(yī)些複雜(zá)模型來檢測虛假藥品，這些模型還能及時提醒人們何時應該停止用藥。 Express Scripts能夠解決該問題的原因在于所有有關數據。因爲它每年管理着1.4億處方，覆蓋了一(yī)億美國人和65,000家藥店(diàn)，雖然該公司是能夠識别潛在問題的信号模式，但它也使用數據來嘗試解決某些情況下(xià)之前曾經發現的問題。

　　同時，Express Scripts還着眼于一(yī)些事情，如他們所開(kāi)處方的藥物(wù)種類，甚至有人在網上談論醫生(shēng)。如果一(yī)個醫生(shēng)的行爲被标記爲紅色的旗幟，那麽他在網絡上是個好人的形象，更是你所需要的醫生(shēng)。

　　大(dà)數據應用案例之保險行業

　　保險行業并非技術創新的指示燈，然而MetLife保險公司已經投資(zī)3億美金建立一(yī)個新式系統， 其中(zhōng)的第一(yī)款産品是一(yī)個基于MongoDB的應用程序，它将所有客戶信息放(fàng)在同一(yī)個地方。

　　MongoDB彙聚了來自70多個遺留系統的數據，并将它合并成一(yī)個單一(yī)的記錄。它運行在兩個數據中(zhōng)心的6個服務器上，目前存儲了24TB的數據。這包括MetLife的全部美國客戶，盡管它的目标是擴大(dà)它的國際客戶和多種語言，同時也可能創建一(yī)個面向客戶的版本。它的更新幾乎是實時的，當新客戶的數據輸入時，就好像Facebook牆一(yī)樣。

　　大(dà)多數疾病可以通過藥物(wù)來達到治療效果，但如何讓醫生(shēng)和病人能夠專注參加一(yī)兩個可以真正改善病人健康狀況的幹預項目卻極具挑戰。安泰保險目前正嘗試通過大(dà)數據達到此目的。

　　安泰保險爲了幫助改善代謝綜合症患者的預測，從千名患者中(zhōng)選擇102個完成實驗。在一(yī)個獨立的實驗室工(gōng)作内，通過患者的一(yī)系列代謝綜合症的檢測試驗結果，在連續三年内，掃描600,000個化驗結果和18萬索賠事件。将最後的結果組成一(yī)個高度個性化的治療方案，以評估患者的危險因素和重點治療方案。這樣，醫生(shēng)可以通過食用他汀類藥物(wù)及減重5磅等建議而減少未來10年内50%的發病率。或者通過你目前體(tǐ)内高于20%的含糖量，而建議你降低體(tǐ)内甘油三酯總量。

　　大(dà)數據應用案例之職業籃球賽

　　專業籃球隊會通過搜集大(dà)量數據來分(fēn)析賽事情況，然而他們還在爲這些數據的整理和實際意義而發愁。通過分(fēn)析這些數據，可否找到兩三個制勝法寶，或者至少能保證球隊獲得高分(fēn)? Krossover公司正緻力于此。

　　在每場比賽過後，教練隻需要上傳比賽視頻(pín)。接下(xià)來，來自Krossover團隊的大(dà)學生(shēng)将會對其分(fēn)解。等到第二天教練再看昨晚的比賽時，他隻需檢查任何他想要的——數據統計、比賽中(zhōng)的個人表現、比賽反應等等。通過分(fēn)析比賽視頻(pín)，毫不誇張地分(fēn)析所有的可量化的數據。

　　

　　大(dà)數據應用案例之能源行業

　　智能電(diàn)網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電(diàn)表。在德國，爲了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電(diàn)給你，當你的太陽能有多餘電(diàn)的時候還可以買回來。通過電(diàn)網收集每隔五分(fēn)鍾或十分(fēn)鍾收集一(yī)次數據，收集來的這些數據可以用來預測客戶的用電(diàn)習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間裏，整個電(diàn)網大(dà)概需要多少電(diàn)。有了這個預測後，就可以向發電(diàn)或者供電(diàn)企業購買一(yī)定數量的電(diàn)。因爲電(diàn)有點像期貨一(yī)樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。

　　維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟件和IBM超級計算機，然後對氣象數據進行分(fēn)析，找出安裝風力渦輪機和整個風電(diàn)場最佳的地點。利用大(dà)數據，以往需要數周的分(fēn)析工(gōng)作，現在僅需要不足1小(xiǎo)時便可完成。

　　大(dà)數據應用案例之社會生(shēng)活

　　印度有一(yī)檔非常受歡迎的電(diàn)視節目Satyamev jayate，該節目整理并分(fēn)析社會民衆關于争議話(huà)題的各種意見，包括女性堕胎、種姓歧視和虐待兒童等社會熱點問題，并使用這些數據來推進政治改革。

　　雖然目前隻播放(fàng)了13集，但是來自各方的反饋數據不容小(xiǎo)觑。

　　-來自印度電(diàn)視和世界各地的YouTube上的400萬觀衆;

　　-超過1.2億人在其網站、Facebook，Twitter，YouTube和移動設備上已連接Satyamev jayate;

　　-超過800萬的人通過Facebook，網絡注釋，文本消息及電(diàn)話(huà)熱線等方式發送14萬個回應，每周有超過10萬個新觀衆進行回應。

　　大(dà)數據應用案例之公路交通

　　在洛杉矶開(kāi)過車(chē)的人一(yī)定都經曆過那裏噩夢般的交通擁堵情況。目前政府在I-10和I-110州際公路上建立了一(yī)條了收費(fèi)的快速通道。政府可通過大(dà)數據引導駕駛人員(yuán)在該通道上的行駛情況，保證交通暢通。

　　施樂就是參與此次項目的公司，它的抗擁塞項目，包括用ExpressLanes、動态定價，上升的需求等等以維持某種秩序的想法。施樂公司的首席技術執行官Natesh Manikoth表示，如果司機支付給駕駛熱車(chē)道(高占用收費(fèi)系統)，他必須保證車(chē)速每小(xiǎo)時45英裏左右。如果交通開(kāi)始擁堵，私家汽車(chē)的支付價格将上升，以減少他們進入，而将車(chē)道用于高占用率的車(chē)輛，例如公共汽車(chē)和大(dà)巴車(chē)。

　　施樂還有另一(yī)個項目在洛杉矶稱爲ExpressPark， 目标是讓人們知(zhī)道他們何時即将離(lí)開(kāi)房子，在哪能找到停車(chē)場和花費(fèi)金額。不僅要确保定價，同時更要确保數據實時到達用戶手中(zhōng)。例如，應當提前40分(fēn)鍾告知(zhī)用戶停車(chē)位置。

　　大(dà)數據應用案例之汽車(chē)制造

　　當問起汽車(chē)的制造過程，大(dà)多數人腦子裏随即浮現的是各種生(shēng)産裝配流水線和制造機器。然而在福特，在産品的研發設計階段，大(dà)數據就已經對汽車(chē)的部件和功能産生(shēng)了重要影響。

　　比如，福特産品開(kāi)發團隊曾經對SUV是否應該采取掀背式(即手動打開(kāi)車(chē)後行李箱車(chē)門)或電(diàn)動式進行分(fēn)析。如果選擇後者，門會自動打開(kāi)、便捷智能，但這種方式會影響到車(chē)門開(kāi)啓有限的困惱。此前采用定期調查的方式并沒有發現這個問題，但後來根據對社交媒體(tǐ)的關注和分(fēn)析，發現很多人都在談論這些問題。

　　大(dà)數據應用案例之零售業

　　“我(wǒ)(wǒ)們的某個客戶，是一(yī)家領先的專業時裝零售商(shāng)，通過當地的百貨商(shāng)店(diàn)、網絡及其郵購目錄業務爲客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他們通過從 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，随後他們認識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費(fèi)者和高影響者。希望通過接受免費(fèi)化妝服務，讓用戶進行口碑宣傳，這是交易數據與交互數據的完美結合，爲業務挑戰提供了解決方案。”Informatica的技術幫助這家零售商(shāng)用社交平台上的數據充實了客戶主數據，使他的業務服務更具有目标性。

　　零售企業也監控客戶的店(diàn)内走動情況以及與商(shāng)品的互動。它們将這些數據與交易記錄相結合來展開(kāi)分(fēn)析，從而在銷售哪些商(shāng)品、如何擺放(fàng)貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下(xià)，增加了高利潤率自有品牌商(shāng)品的比例。

　　大(dà)數據應用案例之總統競選

　　許多人通過Facebook更新個人狀态、分(fēn)享圖片以及他們"喜歡"的内容。奧巴馬的總統競選運動也通過使用社交網絡的各種數據功能完成了競選，他們不僅通過社交網絡尋找支持者，而且還通過社交網絡召集了一(yī)批志(zhì)願軍。

　　早在2006年，Facebook聯合創始人，克裏斯·休斯就建議紮克伯格在網站上推出相關服務，幫助總統候選人在Facebook上建立個人主頁，以便他們進行形象推廣。2006年9月，Facebook全面開(kāi)放(fàng)，用戶數量爆炸式增長，在年底達到1200萬。這一(yī)過程恰好有利地推升了奧巴馬的知(zhī)名度。此後，在克裏斯的輔佐下(xià)，奧巴馬掀起了一(yī)系列的網絡活動，在Facebook、MySpace等社交網站上發表公開(kāi)演講、推廣施政理念，赢得大(dà)量網民支持，募集到5億多美元的競選經費(fèi)。

　　最終，"黑人平民"戰勝了實力雄厚的對手，成爲美國曆史上第一(yī)位黑人總統，之後，在第二次的選舉中(zhōng)更獲得連任。此次選舉被認爲是美國民主的巨大(dà)進步，而互聯網則提供了前所未有的實施手段，其中(zhōng)尤以Facebook代表的社交網站最爲突出，以至于有人戲稱之爲"Facebook之選"。

　　大(dà)數據應用案例之電(diàn)子郵件

　　MailChimp的核心業務是提供電(diàn)子郵件服務，它在一(yī)年内爲大(dà)約300萬用戶發送了350億封郵件。不過真正能體(tǐ)現MailChimp未來價值的則是該公司對這些郵件數據的處理和分(fēn)析。

　　MailChimp的一(yī)個重要任務就是搞清楚如何幫助客戶更好地了解他們所發送的信息。考慮到這一(yī)點，該公司建立了一(yī)個服務叫Wavelength，向客戶展示了與他們相似的其他訊息。這個系統使得Wavelength能夠儲存公司數據庫中(zhōng)每個郵件地址發生(shēng)的互動。這意味着告訴了你,用戶打開(kāi)了什麽樣的郵件，何時打開(kāi)，他們點擊了什麽鏈接，還有訂閱了什麽郵件。MailChimp也有一(yī)個功能叫做Ecommerce360，能讓客戶通過轉換來跟蹤點擊。

　　大(dà)數據應用案例之音樂

　　十多年前，音樂元數據公司Gracenote收到來自蘋果公司的神秘忠告，建議其購買更多的服務器。Gracenote照做了，而後蘋果推出iTunes和iPod，Gracenote從而成爲了元數據的帝國。

　　在車(chē)内聽(tīng)的歌曲很可能反映你的真實喜好， Gracenote就擁有此種技術。它采用智能手機和平闆電(diàn)腦内置的麥克風識别用戶電(diàn)視或音響中(zhōng)播放(fàng)的歌曲，并可檢測掌聲或噓聲等反應，甚至還能檢測用戶是否調高了音量。這樣，Gracenote可以研究用戶真正喜歡的歌曲，聽(tīng)歌的時間和地點。

　　Gracenote擁有數百萬首歌曲的音頻(pín)和元數據，因而可以快速識别歌曲信息，并按音樂風格、歌手、地理位置等分(fēn)類。